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基金攻略

大数据是干什么的好学吗

2024-06-15 11:25:25 基金攻略

是干什么的好学吗?是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。学习可能有一定难度,因为它涉及到Linux、编程、数据库等知识,但只要有学习的心,就不怕难。

1. 专业学习难度较高

专业一般指采集与管理专业,涉及应用的各个层面,包括数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘等。学习这个专业需要掌握Linux操作系统、编程语言、数据库技术等多个领域的知识,因此存在一定的难度。只要努力学习,选择好的学校,并具备良好的学习能力,就能够掌握这门专业。

2. 专业转行容易

对于有开发经验的同学来说,学习相对容易。举个例子,如果你已经是做JAVA开发的,那么转行学习开发只需要学习框架以及相关技术,并进行一定的项目练习即可。因为已经具备了编程基础和项目经验,所以转行学习会相对容易一些。

3. 学习需要开阔思维能力

学习需要具备较高的理解能力和开阔的思维。需要对数据进行分析和挖掘,因此需要能够理解数据之间的关联和潜在规律。如果数学基础较差,可能会对学习造成一定困难,建议在学习之前加强数学的基础知识。

4. 专业核心课程

专业的核心课程包括:

  • 面向对象程序设计
  • Hadoop实用技术
  • 数据挖掘
  • 机器学习
  • 数据统计分析
  • 高等数学
  • Python编程
  • JAVA编程
  • 数据库技术
  • Web开发
  • Linux操作系统
  • 平台搭建及运维
  • 应用
  • 5. 专业学习路径

    专业的学习路径包括:

  • 数学分析
  • 高等代数
  • 普通物理数学与信息科学概论
  • 数据结构
  • 数据科学导论
  • 程序设计导论
  • 程序设计实践
  • 离散数学
  • 概率与统计
  • 算法分析与设计
  • 数据计算智能
  • 数据库系统概论
  • 学习可能会有一定难度,但只要有学习的心,选择好的学校,并具备良好的学习能力和开阔的思维,就能够学好专业。