大数据技术是学什么的

技术是学什么的？+数据智能主要学习的内容，大概有离线数仓、实时仓库，之后再结合一些实战项目练一练手。如果细分起来，这两大阶段中需要学的内容着实不少。

1. 数据科学与技术专业是做什么的？

数据科学与技术专业旨在培养掌握处理与应用基础理论和方法，以及掌握数据科学和技术的专门人才。该专业主要学习以下内容：

（1）数学：包括概率论与数理统计、线性代数、离散数学等基础数学知识。（2）计算机：包括计算机体系结构、操作系统原理、数据结构与算法、数据库原理与应用等计算机基础知识。（3）统计学：包括统计数据分析、多元统计分析、非参数统计、时间序列分析等统计学基础知识。（4）财经分析：包括金融市场分析、金融风险管理、投资决策分析等财经领域的处理方法。

2. 技术的主要应用领域

技术在互联网与软件信息、商业服务、医疗、教育、金融、生产制造等行业的应用越来越广泛。主要应用领域包括：

（1）运维工程师：负责系统的部署、维护和监控。（2）数据分析工程师：通过分析大量数据，挖掘其中的有效信息，为企业决策提供支持。（3）数据可视化工程师：使用图表、仪表盘等可视化工具，将分析结果可视化展示。（4）架构师：负责设计和搭建平台的架构，保证数据的高效存储与处理。

3. 技术的交叉学科

技术属于交叉学科，主要以统计学、数学和计算机作为支撑性学科，以生物、医学、环境科学、经济学、社会学和管理学为应用拓展性学科。

4. 技术智能化的核心技术

技术智能化的核心技术主要包括技术、人工智能技术以及自然语言解析技术等。

5. Hadoop的核心组成部分及功能

Hadoop是技术中重要的工具之一，由三部分组成：

（1）HDFS：分布式文件存储系统，用于在计算集群中存储大量的数据。（2）Yarn：资源调度系统，负责管理计算集群中的计算资源。（3）MapReduce：数据处理框架，用于将输入数据分片处理并将结果聚合。

6. Java技术在中的应用

Java技术在领域有很多应用，包括：

（1）Hadoop：处理框架，基于Java语言开发。（2）Spark：大规模数据处理引擎，支持Java语言。（3）Flink：分布式流式数据处理框架，也使用Java语言。

7. 数据科学与技术专业的课程

数据科学与技术专业的课程设置主要包括：

（1）概论：介绍的基本概念、发展历程和应用领域。（2）存储与管理：学习存储和管理的理论和方法。（3）挖掘：掌握大规模数据挖掘的技术和算法。（4）机器学习：深入了解机器学习的理论和应用。

技术是一门综合性较强的学科，涵盖了数学、统计学、计算机和财经分析等多个学科领域的知识。该专业的毕业生主要面向各个行业的应用岗位就业，如互联网、金融、医疗等领域，拥有广阔的职业发展前景。