大数据技术是学什么的?

技术是学什么的？ 技术主要学习的内容包括离线数仓、实时仓库以及一些实战项目的实践。具体来说，技术主要需要学习以下几方面的内容：

1. 数据库技术

数据库是存储和管理数据的关键技术。在技术的学习中，需要学习数据库的基础知识，包括数据库的设计原理、数据模型、数据结构等。还需要学习SQL语言和数据库管理系统（如MySQL、Oracle等）的使用方法。

2. 数据挖掘与分析

数据挖掘与分析是技术中非常重要的一部分。通过数据挖掘和分析，可以从大量数据中发现隐藏的模式、关系和趋势，为决策提供有价值的信息。在学习数据挖掘与分析时，需要掌握统计学和机器学习的基本理论和方法，如聚类分析、关联规则挖掘、分类与预测等。

3. 分布式计算和存储技术

技术与传统的计算和存储方式有所不同，需要掌握分布式计算和存储技术。常用的分布式计算框架有Hadoop和Spark，它们可以实现对大规模数据的并行处理和分析。在学习分布式计算技术时，需要了解集群的搭建和管理、MapReduce编程模型等内容。分布式存储技术（如HDFS）和内存计算技术（如Spark的内存计算引擎）也是技术中的重要组成部分。

4. 数据可视化和信息系统开发

数据可视化是将分析结果以图形化、可视化的形式展示出来，以便更好地理解和解释数据。在学习数据可视化时，需要学习相关的可视化工具和技术，如Tableau、D3.js等。信息系统开发也是技术中的一项重要工作，需要掌握相关的开发技术，如Web开发、数据接口设计、数据爬虫等。

通过以上几个方面的学习，可以掌握技术的核心知识和技能，从而能够进行的存储、分析和应用开发工作。