大数据评分是什么意思

评分是基于网贷,从用户特定、履约记录、行为积累、身份信息等维度走个评估用户的信用水平。是一个信用评分体系。

1. 评分的概念及应用

评分是通过各种抓取，如电商的交易数据、社交类数据、网络行为数据等来自互联网的数据，进行加工、整理、建模分析后给出相应的信用评分，从而帮助金融机构或其他企业评估用户的信用水平和风险。

2. 征信评分的定义

征信评分，指的就是个人在互联网上所申请的贷款或者分期消费行为进行信用评估、风险评测，看是否存在违约或者信用状况较差的情况。

3. 评分的维度和标准

评分的维度包括用户特征、履约记录、行为积累和身份信息等。不同维度有不同的分数权重，越重要的维度，评分占比越高。

4. 风控筛选的方法

风控筛选方法是通过对大量的网络行为数据进行收集、整理、建模分析，利用机器学习、数据挖掘等技术手段，对用户进行信用评估，帮助金融机构或其他企业在风险控制方面做出准确可靠的决策。

5. 评分的指数解析

评分的指数是根据各种数据的汇总和综合指标考量后给出的，可以通过综合指数来判断用户的信用水平和风险情况。指数低表示用户的信用较差，指数高表示用户的信用较好。

6. 评分的正常范围

评分的正常范围一般为0-100分，其中0分表示最低，100分表示最高。具体的评分范围可以根据评分的目的和使用的方法进行调整。

7. 网贷信用评分的组成

网贷信用评分是网贷信用报告中的综合性评分评级，是根据信用给出的综合性评分。网贷信用评分通常由基于用户特定、履约记录、行为积累、身份信息等多个维度的数据综合分析而得出。

8. 评分看重的维度

评分主要看重两个维度，第一个是申请的密度，即用户在不同时间段内进行的贷款申请的次数和频率。越靠前的贷款申请，所占的权重越高。第二个维度是用户的还款记录和履约情况，包括还款的准时性、频率等。

评分是通过对各种进行分析和评估，帮助金融机构或其他企业进行信用评估和风险控制。通过对用户特征、行为记录、履约情况等多个维度进行分析，得出相应的评分指标，帮助决策者做出准确可靠的决策。评分在金融领域的应用非常广泛，可以帮助降低风险、提高效率，为用户和企业带来更好的体验和效益。